कॉन्टेक्स्ट विंडो क्या है — और आपकी कितनी बड़ी है?
कॉन्टेक्स्ट विंडो टोकनों की वह अधिकतम संख्या है जो कोई AI मॉडल एक अनुरोध में संसाधित कर सकता है। इसमें आपके निर्देश, बातचीत, दस्तावेज़ और मॉडल की जवाब शामिल हैं। मौजूदा मॉडल 200,000 से लगभग 1,050,000 टोकन तक जाते हैं।
वास्तव में क्या समता है
| कॉन्टेक्स्ट आकार | अंग्रेज़ी शब्द | यह क्या है |
|---|---|---|
| 2,000 | ≈ 1,500 | लंबी ईमेल थ्रेड या मीटिंग नोट्स |
| 8,192 | ≈ 6,100 | लंबी तकनीकी गाइड |
| 32,000 | ≈ 24,000 | अनुलग्नकों सहित व्हाइटपेपर |
| 131,072 (128K) | ≈ 98,000 | पूरा उपन्यास |
| 200,000 | ≈ 150,000 | 300–500 पेज की किताब — Claude Haiku श्रेणी की विंडो |
| 500,000 | ≈ 375,000 | बड़े कोडबेस की समीक्षा — Grok श्रेणी की विंडो |
| 1,000,000 | ≈ 750,000 | करीब दस उपन्यास — मौजूदा फ्लैगशिप विंडो |
शब्द समतुल्य 1 टोकन ≈ 0.75 शब्द के अनुपात से निकाले गए हैं। विंडो साझा है: निर्देश, इतिहास, सामग्री और जवाब सब एक ही बजट से आते हैं।
हर मॉडल की कॉन्टेक्स्ट विंडो
| मॉडल | प्रोवाइडर | कॉन्टेक्स्ट विंडो | अधिकतम आउटपुट | लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट कीमत |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | OpenAI | 1,050,000 (1.05M) | 128,000 | इससे ऊपर टियर 272K |
| GPT-5.6 Terra | OpenAI | 1,050,000 (1.05M) | 128,000 | इससे ऊपर टियर 272K |
| GPT-5.6 Luna | OpenAI | 1,050,000 (1.05M) | 128,000 | इससे ऊपर टियर 272K |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 1,048,576 (1.05M) | 65,536 | इससे ऊपर टियर 200K | |
| Gemini 3.6 Flash | 1,048,576 (1.05M) | 65,536 | मानक दरें | |
| Gemini 3.7 Flash | 1,048,576 (1.05M) | 65,536 | मानक दरें | |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | 1,048,576 (1.05M) | 65,536 | मानक दरें | |
| Kimi K3 | Moonshot | 1,048,576 (1.05M) | — | मानक दरें |
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | 1,048,576 (1.05M) | 384,000 | मानक दरें |
| DeepSeek V4 Flash | DeepSeek | 1,048,576 (1.05M) | 390,000 | मानक दरें |
| Claude Fable 5 | Anthropic | 1,000,000 (1M) | 128,000 | मानक दरें |
| Claude Mythos 5 | Anthropic | 1,000,000 (1M) | 128,000 | मानक दरें |
| Claude Opus 5 | Anthropic | 1,000,000 (1M) | 128,000 | मानक दरें |
| Claude Sonnet 5 | Anthropic | 1,000,000 (1M) | 128,000 | मानक दरें |
| Qwen 3.8 Max | Alibaba | 1,000,000 (1M) | 131,000 | मानक दरें |
| Llama 4 Maverick | Meta | 1,000,000 (1M) | — | मानक दरें |
| Grok 4.6 | xAI | 500,000 (500K) | 128,000 | इससे ऊपर टियर 200K |
| Grok 4.5 | xAI | 500,000 (500K) | 128,000 | इससे ऊपर टियर 200K |
| Kimi K2.7 Code | Moonshot | 262,144 (262K) | — | मानक दरें |
| Mistral Large 3 | Mistral | 262,144 (262K) | — | मानक दरें |
| Command A | Cohere | 256,000 (256K) | 64,000 | मानक दरें |
| Claude Haiku 4.5 | Anthropic | 200,000 (200K) | 64,000 | मानक दरें |
| Sonar Pro | Perplexity | 200,000 (200K) | — | मानक दरें |
कॉन्टेक्स्ट विंडो सवाल
कॉन्टेक्स्ट विंडो क्या है?
एक अनुरोध में मॉडल द्वारा संसाधित होने वाले टोकनों की अधिकतम संख्या — निर्देश, बातचीत, दस्तावेज़, टूल और जवाब सब शामिल। मौजूदा बड़े मॉडल 200K से ~1.05M टोकन देते हैं।
200K कॉन्टेक्स्ट विंडो में क्या समता है?
लगभग 150,000 अंग्रेज़ी शब्द — 300 से 500 पेज की किताब या मध्यम कोडबेस। विंडो जवाब के साथ साझा है, इसलिए व्यावहारिक क्षमता थोड़ी कम होती है।
क्या सभी मॉडलों की 1 मिलियन टोकन की विंडो है?
नहीं। Anthropic के Fable/Opus/Sonnet, OpenAI के GPT-5.6, Google के Gemini, Kimi K3 और DeepSeek V4 ~1M देते हैं; Grok 500K पर रुकता है और कई मॉडल 200–262K पर।
क्या बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो ज़्यादा खर्च करती है?
अक्सर हाँ। OpenAI 272K टोकन से ऊपर इनपुट दोगुना करता है, xAI 200K+ पर दरें दोगुनी करता है, और Gemini 3.1 Pro 200K के बाद $2/$12 की जगह $4/$18 लेता है।