Resposta rápida
1M tokens para palavras
1M tokens são aproximadamente 750,000 palavras em inglês — cerca de 4,000,000 caracteres, ou 1,417–1,625 páginas em espaço simples. A contagem exata depende do tokenizador e do seu texto.
Grátis · sem cadastroDados de preços e modelos verificados em agosto de 2026.
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O detalhamento de 1M tokens
| Medida | Faixa | Típico |
|---|---|---|
| Palavras | 650,000–850,000 | 750,000 |
| Caracteres | 3,000,000–5,000,000 | 4,000,000 |
| Páginas | 1,417–1,625 | 1500.0 |
As faixas refletem a variação de 0,65–0,85 palavras por token entre prosa casual e prosa técnica densa em inglês.
O que isso significa para janelas de contexto
- Claude Sonnet 5 (Anthropic): 100% em uso
- Claude Haiku 4.5 (Anthropic): excede a janela
- GPT-5.6 Sol (OpenAI): 95% em uso
- GPT-5.6 Luna (OpenAI): 95% em uso
- Gemini 3.1 Pro Preview (Google): 95% em uso
- Grok 4.6 (xAI): excede a janela
- Kimi K3 (Moonshot): 95% em uso
- DeepSeek V4 Flash (DeepSeek): 95% em uso
O contexto é compartilhado com a resposta do modelo — um prompt que enche a janela não deixa espaço para a resposta.
Torne exato
As proporções são ferramentas de planejamento. Quando o número importa, conte seu texto real com um tokenizador real.
Abrir a calculadora de prompts →Perguntas rápidas
1M tokens para palavras
Quantas palavras são 1M tokens?
1M tokens são aproximadamente 750,000 palavras em inglês, com faixa realista de planejamento de 650,000–850,000 palavras dependendo do estilo, vocabulário e idioma.
Quantos caracteres são 1M tokens?
Cerca de 4,000,000 caracteres incluindo espaços (a regra de 4 caracteres por token). Código e alfabetos não latinos geralmente precisam de mais.
Quantas páginas são 1M tokens?
Aproximadamente 1,417–1,625 páginas em espaço simples a 400–600 palavras por página, com base no equivalente de 750,000 palavras.
Por que ferramentas diferentes dão contagens de palavras diferentes?
A contagem de tokens depende do vocabulário do tokenizador de cada família de modelos, e as conversões para palavras são proporções aplicadas por cima. Uma faixa com um valor típico é a representação honesta.