Resposta rápida
1,000 tokens para palavras
1,000 tokens são aproximadamente 750 palavras em inglês — cerca de 4,000 caracteres, ou 1.4–1.6 páginas em espaço simples. A contagem exata depende do tokenizador e do seu texto.
Grátis · sem cadastroDados de preços e modelos verificados em agosto de 2026.
Converter de
O detalhamento de 1,000 tokens
| Medida | Faixa | Típico |
|---|---|---|
| Palavras | 650–850 | 750 |
| Caracteres | 3,000–5,000 | 4,000 |
| Páginas | 1.4–1.6 | 1.5 |
As faixas refletem a variação de 0,65–0,85 palavras por token entre prosa casual e prosa técnica densa em inglês.
O que isso significa para janelas de contexto
- Claude Sonnet 5 (Anthropic): 0.1% em uso
- Claude Haiku 4.5 (Anthropic): 0.5% em uso
- GPT-5.6 Sol (OpenAI): 0.1% em uso
- GPT-5.6 Luna (OpenAI): 0.1% em uso
- Gemini 3.1 Pro Preview (Google): 0.1% em uso
- Grok 4.6 (xAI): 0.2% em uso
- Kimi K3 (Moonshot): 0.1% em uso
- DeepSeek V4 Flash (DeepSeek): 0.1% em uso
O contexto é compartilhado com a resposta do modelo — um prompt que enche a janela não deixa espaço para a resposta.
Torne exato
As proporções são ferramentas de planejamento. Quando o número importa, conte seu texto real com um tokenizador real.
Abrir a calculadora de prompts →Perguntas rápidas
1,000 tokens para palavras
Quantas palavras são 1,000 tokens?
1,000 tokens são aproximadamente 750 palavras em inglês, com faixa realista de planejamento de 650–850 palavras dependendo do estilo, vocabulário e idioma.
Quantos caracteres são 1,000 tokens?
Cerca de 4,000 caracteres incluindo espaços (a regra de 4 caracteres por token). Código e alfabetos não latinos geralmente precisam de mais.
Quantas páginas são 1,000 tokens?
Aproximadamente 1.4–1.6 páginas em espaço simples a 400–600 palavras por página, com base no equivalente de 750 palavras.
Por que ferramentas diferentes dão contagens de palavras diferentes?
A contagem de tokens depende do vocabulário do tokenizador de cada família de modelos, e as conversões para palavras são proporções aplicadas por cima. Uma faixa com um valor típico é a representação honesta.