Jawaban cepat

1M token ke kata

1M token kira-kira 750,000 kata bahasa Inggris — sekitar 4,000,000 karakter, atau 1,417–1,625 halaman spasi tunggal. Hitungan pastinya bergantung pada tokenizer dan teks Anda.

Gratis · tanpa pendaftaranData harga dan model diverifikasi ulang Agustus 2026.
Konversi dari
Estimasi token1,000,000Tergantung tokenizer
Estimasi kata650,000–850,000Bahasa dan gaya berpengaruh
Estimasi karakter3,000,000–5,000,000Termasuk spasi
Halaman spasi tunggal1,417–1,625Sekitar 400–600 kata per halaman
01

Rincian 1M token

UkuranRentangTipikal
Kata650,000–850,000750,000
Karakter3,000,000–5,000,0004,000,000
Halaman1,417–1,6251500.0

Rentang mencerminkan variasi 0,65–0,85 kata per token antara prosa santai dan prosa teknis yang padat.

02

Apa artinya untuk jendela konteks

  • Claude Sonnet 5 (Anthropic): 100% terpakai
  • Claude Haiku 4.5 (Anthropic): melebihi jendela
  • GPT-5.6 Sol (OpenAI): 95% terpakai
  • GPT-5.6 Luna (OpenAI): 95% terpakai
  • Gemini 3.1 Pro Preview (Google): 95% terpakai
  • Grok 4.6 (xAI): melebihi jendela
  • Kimi K3 (Moonshot): 95% terpakai
  • DeepSeek V4 Flash (DeepSeek): 95% terpakai

Konteks dibagi dengan balasan model — prompt yang memenuhi jendela tidak menyisakan ruang untuk jawaban.

03

Buat jadi pasti

Rasio adalah alat perencanaan. Saat angkanya penting, hitung teks asli Anda dengan tokenizer sungguhan.

Buka kalkulator prompt
Pertanyaan singkat

1M token ke kata

Berapa kata dalam 1M token?

1M token kira-kira 750,000 kata bahasa Inggris, dengan rentang perencanaan realistis 650,000–850,000 kata tergantung gaya, kosakata, dan bahasa.

Berapa karakter dalam 1M token?

Sekitar 4,000,000 karakter termasuk spasi (aturan 4 karakter per token). Kode dan aksara non-Latin biasanya butuh lebih banyak.

Berapa halaman dalam 1M token?

Kira-kira 1,417–1,625 halaman spasi tunggal dengan 400–600 kata per halaman, berdasarkan setara 750,000 kata.

Kenapa alat yang berbeda memberi hitungan kata yang berbeda?

Hitungan token bergantung pada kosakata tokenizer setiap keluarga model, dan konversi ke kata adalah rasio yang diterapkan di atasnya. Rentang dengan nilai tipikal adalah representasi yang jujur.